Python FastAPI框架配合SQLAlchemy操作Mysql数据库 增删改查

# 1、导入 SQLAlchemy 部件
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 连接mysql数据库需要导入pymysql模块
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

# 2、为 SQLAlchemy 定义数据库 URL地址
# 配置数据库地址：数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql://root:root@127.0.0.1:3306/test"

# 3、创建 SQLAlchemy 引擎
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL, encoding='utf-8')


# 4、创建数据库会话
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

# 5、创建一个Base类declarative_base
# 稍后我们将用这个类继承，来创建每个数据库模型或类（ORM 模型）
Base = declarative_base()

from sqlalchemy import Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String
from sqlalchemy.orm import relationship

# 1、从database.py导入Base类
from .database import Base

# User继承Base类
class User(Base):
    # 表名
    __tablename__ = "users"

    # 2、创建模型属性/列，使用Column来表示 SQLAlchemy 中的默认值。
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    email = Column(String, unique=True, index=True)
    hashed_password = Column(String)
    is_active = Column(Boolean, default=True)

    # 3、创建关系
    # 当访问 user 中的属性items时，如 中my_user.items，它将有一个ItemSQLAlchemy 模型列表（来自items表），这些模型具有指向users表中此记录的外键
    # 当您访问my_user.items时，SQLAlchemy 实际上会从items表中的获取一批记录并在此处填充进去。
    # 同样，当访问 Item中的属性owner时，它将包含表中的UserSQLAlchemy 模型users。使用owner_id属性/列及其外键来了解要从users表中获取哪条记录。
    items = relationship("Item", back_populates="owner")

# Item继承Base类
class Item(Base):
    __tablename__ = "items"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    title = Column(String, index=True)
    description = Column(String, index=True)
    owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))

    owner = relationship("User", back_populates="items")

items = relationship("Item", back_populates="owner")

from typing import List, Union

# 1、创建初始 Pydantic模型/模式
from pydantic import BaseModel

# 1、创建初始 Pydantic模型/模式
class ItemBase(BaseModel):
    title: str
    description: Union[str, None] = None

# 1、创建初始 Pydantic模型/模式
class ItemCreate(ItemBase):
    pass

# 2、创建用于读取/返回的Pydantic模型/模式
class Item(ItemBase):
    id: int
    owner_id: int

    class Config:
        orm_mode = True

# 1、创建初始 Pydantic模型/模式
class UserBase(BaseModel):
    email: str

# 1、创建初始 Pydantic模型/模式
class UserCreate(UserBase):
    password: str

# 2、创建用于读取/返回的Pydantic模型/模式
class User(UserBase):
    id: int
    is_active: bool
    items: List[Item] = []

    class Config:
        orm_mode = True

name = Column(String)

name: str

from sqlalchemy.orm import Session

from . import models, schemas


def get_user(db: Session, user_id: int):
    return db.query(models.User).filter(models.User.id == user_id).first()

# 通过 ID 和电子邮件查询单个用户
def get_user_by_email(db: Session, email: str):
    return db.query(models.User).filter(models.User.email == email).first()

# 查询多个用户
def get_users(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return db.query(models.User).offset(skip).limit(limit).all()

def create_user(db: Session, user: schemas.UserCreate):
    fake_hashed_password = user.password + "notreallyhashed"
    # 使用您的数据创建一个 SQLAlchemy 模型实例。
    db_user = models.User(email=user.email, hashed_password=fake_hashed_password)
    # 使用add来将该实例对象添加到您的数据库。
    db.add(db_user)
    # 使用commit来对数据库的事务提交（以便保存它们）。
    db.commit()
    # 使用refresh来刷新您的数据库实例（以便它包含来自数据库的任何新数据，例如生成的 ID）。
    db.refresh(db_user)
    return db_user

# 查询多个项目
def get_items(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return db.query(models.Item).offset(skip).limit(limit).all()


def create_user_item(db: Session, item: schemas.ItemCreate, user_id: int):
    db_item = models.Item(**item.dict(), owner_id=user_id)
    db.add(db_item)
    db.commit()
    db.refresh(db_item)
    return db_item

from typing import List

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
from sqlalchemy.orm import Session

from . import crud, models, schemas
from .database import SessionLocal, engine

# 1、创建数据库表
models.Base.metadata.create_all(bind=engine)

app = FastAPI()


# 2、创建依赖项
# Dependency
def get_db():
    # 我们需要每个请求有一个独立的数据库会话/连接（SessionLocal），
    # 在所有请求中使用相同的会话，然后在请求完成后关闭它。
    db = SessionLocal()
    # 我们的依赖项将创建一个新的 SQLAlchemy SessionLocal，
    # 它将在单个请求中使用，然后在请求完成后关闭它。
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

# 4、创建您的FastAPI 路径操作
# 3、db: Session = Depends(get_db) ：当在路径操作函数中使用依赖项时，我们使用Session，直接从 SQLAlchemy 导入的类型声明它。
@app.post("/users/", response_model=schemas.User)
def create_user(user: schemas.UserCreate, db: Session = Depends(get_db)):
    db_user = crud.get_user_by_email(db, email=user.email)
    if db_user:
        raise HTTPException(status_code=400, detail="Email already registered")
    return crud.create_user(db=db, user=user)

# 4、创建您的FastAPI 路径操作
@app.get("/users/", response_model=List[schemas.User])
def read_users(skip: int = 0, limit: int = 100, db: Session = Depends(get_db)):
    users = crud.get_users(db, skip=skip, limit=limit)
    return users

# 4、创建您的FastAPI 路径操作
@app.get("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)
def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
    db_user = crud.get_user(db, user_id=user_id)
    if db_user is None:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")
    return db_user

# 4、创建您的FastAPI 路径操作
@app.post("/users/{user_id}/items/", response_model=schemas.Item)
def create_item_for_user(
    user_id: int, item: schemas.ItemCreate, db: Session = Depends(get_db)
):
    return crud.create_user_item(db=db, item=item, user_id=user_id)

# 4、创建您的FastAPI 路径操作
@app.get("/items/", response_model=List[schemas.Item])
def read_items(skip: int = 0, limit: int = 100, db: Session = Depends(get_db)):
    items = crud.get_items(db, skip=skip, limit=limit)
    return items

user = await db.query(User).first()

user = db.query(User).first()

@app.get("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)
def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
    db_user = crud.get_user(db, user_id=user_id)
    ...